Dados do arquivo: output/results/results_run1.csv

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Erro mínimo: 0.02200647

Tempo mínimo: 5.17401089668274

Tempo médio: 5.691965400220867

Dados do arquivo: output/results/results_run2.csv

Parâmetros: --nlayer 3 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 2

Erro mínimo: 0.02393651

Tempo mínimo: 6.113291855653127

Tempo médio: 10.087170099454768

Dados do arquivo: output/results/results_run3.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 20 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 20 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 3

Erro mínimo: 0.023291958

Tempo mínimo: 4.356593918800354

Tempo médio: 6.0608124162758115

Dados do arquivo: output/results/results_run4.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 50 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 4

Erro mínimo: 0.02063452

Tempo mínimo: 19.128494250774384

Tempo médio: 29.79724928067896

Dados do arquivo: output/results/results_run6.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 5 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 5 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 6

Erro mínimo: 0.027047206

Tempo mínimo: 2.974010097980499

Tempo médio: 4.468174224983562

Dados do arquivo: output/results/results_run7.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 5 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 7

Erro mínimo: 0.022988236

Tempo mínimo: 6.831516663233439

Tempo médio: 11.530292736488384

Dados do arquivo: output/results/results_run8.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 1 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 8

Erro mínimo: 0.02511537

Tempo mínimo: 25.974268837769827

Tempo médio: 39.07059655106105

Dados do arquivo: output/results/results_run9.csv

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Erro mínimo: 0.026069254

Tempo mínimo: 3.1554322123527525

Tempo médio: 4.510522258390824

Dados do arquivo: output/results/results_run10.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 12 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 10

Erro mínimo: 0.023819685

Tempo mínimo: 3.634002669652303

Tempo médio: 5.001021637750472

Dados do arquivo: output/results/results_run11.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 5 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 11

Erro mínimo: 0.021703959

Tempo mínimo: 2.1194221138954163

Tempo médio: 3.2459589089883387

Dados do arquivo: output/results/results_run12.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 3 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 12

Erro mínimo: 0.027138282

Tempo mínimo: 1.191389838854472

Tempo médio: 2.0504472056171115

Dados do arquivo: output/results/results_run13.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 20 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 13

Erro mínimo: 0.021311004

Tempo mínimo: 8.814244210720062

Tempo médio: 13.10548355822606

Dados do arquivo: output/results/results_run14.csv

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Erro mínimo: 0.02498724

Tempo mínimo: 4.380267282327016

Tempo médio: 7.321709259270615

Dados do arquivo: output/results/results_run15.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,0,0,0,1,0,0,0,0]' --run 15

Erro mínimo: 0.025096

Tempo mínimo: 4.4140370408693945

Tempo médio: 5.5400002213257205

Dados do arquivo: output/results/results_run16.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 10 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[1,1,1,1,1,1,1,1,1]' --run 16

Erro mínimo: 0.021906812

Tempo mínimo: 4.165036288897197

Tempo médio: 6.989632612678913

Dados do arquivo: output/results/results_run17.csv

Parâmetros: --nlayer 1 --wlen 5 --train_size 10 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 16 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]' --run 17

Erro mínimo: 0.030803366

Tempo mínimo: 2.926795585950216

Tempo médio: 4.990367003639726

Dados do arquivo: output/results/results_run18.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 50 --neighbors_sample_f 8 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 18

Erro mínimo: 0.02063452

Tempo mínimo: 19.45333921114604

Tempo médio: 30.294767254850136

Dados do arquivo: output/results/results_run19.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 50 --neighbors_sample_f 12 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 19

Erro mínimo: 0.02044843

Tempo mínimo: 24.827138451735177

Tempo médio: 31.999107770630285

Dados do arquivo: output/results/results_run20.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 50 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 20

Erro mínimo: 0.019847555

Tempo mínimo: 23.945242178440093

Tempo médio: 42.02357973580174

Dados do arquivo: output/results/results_run21.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 21

Erro mínimo: 0.018550396

Tempo mínimo: 13.705568893750508

Tempo médio: 26.4080170117423

Dados do arquivo: output/results/results_run22.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 15 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 22

Erro mínimo: 0.019776309

Tempo mínimo: 20.658206137021384

Tempo médio: 27.89734351625559

Dados do arquivo: output/results/results_run23.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 7 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 23

Erro mínimo: 0.020792818

Tempo mínimo: 17.450266977151234

Tempo médio: 30.48031392875498

Dados do arquivo: output/results/results_run24.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 5 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 24

Erro mínimo: 0.02064447

Tempo mínimo: 16.357715817292533

Tempo médio: 25.37376642689926

Dados do arquivo: output/results/results_run25.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 12 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 25

Erro mínimo: 0.018550396

Tempo mínimo: 20.48831516901652

Tempo médio: 36.12367261761359

Dados do arquivo: output/results/results_run26.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 14 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 26

Erro mínimo: 0.018550396

Tempo mínimo: 25.057157480716704

Tempo médio: 43.93025022428964

Dados do arquivo: output/results/results_run27.csv

Parâmetros: --nlayer 3 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 27

Erro mínimo: 0.019631416

Tempo mínimo: 65.3758661389351

Tempo médio: 75.7330943061206

Dados do arquivo: output/results/results_run28.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 500 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 28

Erro mínimo: 0.019960647

Tempo mínimo: 29.38191144069036

Tempo médio: 42.703497249417836

Dados do arquivo: output/results/results_run29.csv

Parâmetros: --nlayer 2 --wlen 3 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 100 --batch 10 --w_ini '[0,1,0,1,1,1,0,1,0]' --run 29

Erro mínimo: 0.018550396

Tempo mínimo: 18.51076067288717

Tempo médio: 36.92790963858828

Dados do arquivo: output/results/results_run30.csv

Parâmetros: --nlayer 1 --wlen 5 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 9 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]' --run 30

Erro mínimo: 0.028732926

Tempo mínimo: 20.113635218143465

Tempo médio: 27.93662490698756

Dados do arquivo: output/results/results_run32.csv

Parâmetros: --nlayer 1 --wlen 5 --train_size 30 --neighbors_sample_f 16 --neighbors_sample_w 18 --epoch_f 100 --epoch_w 50 --batch 10 --w_ini '[0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]' --run 32

Erro mínimo: 0.026782442

Tempo mínimo: 41.127714351813

Tempo médio: 58.203787055183575

Resumo

O menor error_val foi 0.018550396

Arquivo: output/results/results_run21.csv

Seed: 6

Epoch: 24